用 TensorFlow2.0 配合 keras 实现了一个 DeepQNetwork，玩了一下 CartPole
完整的代码在这里：Github: Aeonni/MyGarage
基于 CNN + RNN 的个人征信预测
使用 RNN+CNN 的方式进行对用户是否会逾期还款的预测，最终效果不算非常理想，但比较之前几次直接使用 RNN 的尝试至少显得有点效果了，在这个程序上花了较长的时间，就还是发上来，但是测试结果就不说了。【封面图片也就不设置了，就当无事发生过(┐「ε:)】
基于 MyAnimeList 数据集的动漫推荐系统
摘要
MyAnimeList 是在 Kaggle 上发布的一个数据集，其中记录了从网站 MyAnimeList.net 爬取的 300000个用户信息, 14000部动漫信息, 以及 80M 条用户评分数据，完整数据解压后大小达 5GB。在进行数据清理，删掉有问题或不完整的数据之后，可以得到一个包含108711个用户信息, 6535部动漫信息, 以及 31M 条用户评分数据的子集。
【玄学】数据挖掘：福彩双色球的预测
给定2013,2014,2015,2016,2017的福彩双色球数据.
输出:给出前区( 红球 )数据( 6个号码 )的预测至少一注( 一条比如 2, 5, 13, 14, 26, 33 )
